Använd AI med kontroll över era data. Privat AI på era servrar eller hos våra hostingpartner.
Ni vill bearbeta interna dokument med AI och bestämma var informationen hamnar. Vi klargör vad lösningen ska göra, väljer lämplig infrastruktur och skapar en arbetsmiljö för teamet. Lokalt, på en dedikerad server eller i en avgränsad kombination med molntjänster.
Vet ni var teamets AI-verktyg behandlar informationen?
Att sammanfatta en förfrågan, söka i ett avtal eller förbereda ett svar kan vara användbart direkt. För kunduppgifter, klientakter och interna dokument behöver ni också bestämma vilka verktyg som får användas.
En privat AI-miljö ger teamet en gemensam plats med reglerad åtkomst. Vi kommer överens om vilka data som ska behandlas, vem som får se dem och vilka externa anslutningar som är tillåtna. Inställningarna behöver omfatta hela lösningen, även loggar, säkerhetskopior och support.
Tre sätt att drifta privat AI
Lokalt på egen hårdvara
AI bearbetar dokument i er egen miljö. En kompakt dator som Mac Studio kan passa avgränsade uppgifter. Fler samtidiga användare eller större modeller kan kräva en server med NVIDIA-hårdvara. Vi bestämmer behovet före inköp.
Dedikerat hos en hostingpartner
En separat servermiljö gör att ni slipper sköta hårdvara på kontoret. Vi genomför sådana lösningar med ISO 27001-certifierade partner. Plats, åtkomst, ansvar och löpande kostnader fastställs i offerten.
Hybrid med bestämda gränser
Skyddade dokument och bearbetning stannar i den privata miljön. För särskilt valda uppgifter kan en molnmodell användas. Vilken information som får skickas dit bestäms i förväg.
Börja med uppgiften, sedan hårdvaran
-
01
Klargör användning och data
Ska AI söka, skriva utkast eller förbereda ett arbetsflöde? Vi går igenom dokument, åtkomst och vem som ska kontrollera resultaten.
-
02
Dimensionera efter verkliga behov
Modellstorlek, dokumentmängd, svarstid och samtidig användning styr kapaciteten. Vi jämför egen hårdvara med dedikerad hosting och räknar in driften.
-
03
Installera och prova med teamet
Vi ansluter överenskomna datakällor, ställer in behörigheter och testar typiska uppgifter. Utbildningen visar också hur svar och källor ska granskas.
-
04
Avtala om driften
Uppdateringar, underhåll, säkerhetskopiering och support kan köpas till. Vi bestämmer vem som gör vad tillsammans med er och eventuell hostingpartner.
Vad teamet kan använda miljön till
-
Hitta intern kunskap
Sök i godkända instruktioner, riktlinjer och projektdokument med källhänvisningar. Åtkomsten ska följa de behörigheter ni har bestämt.
-
Bearbeta dokument
Sammanfatta långa underlag, hitta relevanta avsnitt och ta fram textutkast. Medarbetaren granskar resultatet innan det används vidare.
-
Förbereda återkommande moment
Mindre lokala modeller kan räcka för en avgränsad uppgift som att kategorisera dokument eller föreslå ett svar. Godkännande och felhantering ingår i arbetsflödet.
-
Använd molnmodeller medvetet
En uppgift utan skyddade uppgifter kan passa i en godkänd molntjänst. En hybridlösning skiljer den användningen från sådant som ska stanna internt.
Kontrollen gäller hela lösningen
Lokal drift avgör inte ensam hur personuppgifter och konfidentiellt material skyddas. Vi går även igenom behörigheter, loggar, lagring, externa anslutningar och åtkomst vid underhåll. Era verksamhetskrav och juridiska bedömningar ligger till grund för utformningen.
I en hybridlösning behöver det vara tydligt vilka uppgifter som får lämna miljön. Att ersätta namn gör inte automatiskt ett dokument anonymt. Uppgifter som ska stanna helt internt bearbetas utan vidarebefordran till en molnmodell.
Hostingpartnerns ISO 27001-certifiering gäller partnerns certifierade verksamhet och omfattning. Den innebär inte att AI Værk eller er enskilda tillämpning är certifierad.
Ett exempel: kundärendet internt, en allmän mall i molnet
-
01
Den konfidentiella frågan stannar internt
En lokal modell läser det godkända meddelandet och söker i relevanta interna underlag. Kundnamn, avtalsuppgifter och bilagor stannar i den privata miljön.
-
02
Molnet får en separat, godkänd uppgift
En molnmodell kan exempelvis ta fram en allmän checklista för hur ett svar kan struktureras. Den behöver varken originalmeddelandet eller kunduppgifterna. Överlämningen är en bestämd del av arbetsflödet.
-
03
Teamet granskar det konkreta svaret
Mallen kompletteras med nödvändiga uppgifter i den privata miljön. En ansvarig person kontrollerar innehåll och mottagare före utskick. Om uppgiften kräver konfidentiell information stannar även det steget internt.
Vanliga frågor om privat AI
Vad betyder on-premise-AI?
AI-systemet körs på er egen infrastruktur. Dokument kan behandlas där utan att skickas till en extern AI-leverantör. Vi klargör separat om uppdateringar, support eller andra funktioner behöver externa anslutningar.
Behöver vi en stor server?
Det beror på uppgift och användning. En liten modell för några medarbetare kräver annan kapacitet än en omfattande assistent med många samtidiga frågor. Vi testar och dimensionerar efter behovet.
Vad kostar privat AI?
Enkla interna chattbotar kan börja från 2 000 EUR exklusive moms. För lokal drift kan hårdvara och driftsättning tillkomma. Hosting medför löpande kostnader. Offerten skiljer på utveckling, infrastruktur och eventuell support.
Kan vi fortsätta använda ChatGPT, Copilot eller Claude?
En lämplig företagsversion kan vara en del av miljön för godkända uppgifter. Vi går igenom vilka data som får behandlas i vilket verktyg, konfigurerar miljön och utbildar teamet.
Erbjuder ni underhåll och support?
Ja. Vi eller våra partner kan ansvara för avtalad drift och support. Tjänster, ansvar och kostnader bestäms i förväg.
Vilken information ska stanna hos er?
Berätta om uppgifterna och kraven i ett kostnadsfritt första samtal. Vi hjälper er att välja ett rimligt upplägg.